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—項目要點:非線性負荷條件下智能電能表計量性能評估關鍵技術項目，其研究成果在模擬信號輸入和數字信號輸入的電能表動態測試理論方法與關鍵技術上，均達到水平。該技術應用廣泛，支撐開展智能電能表動態誤差測試及計量性能評估。
·廣東電網電科院、北京化工大學:《畸變波形動態測試信號模型及電能表動態誤差分析》
2）“光伏電源并網計量與在線監測關鍵技術及應用”項目，獲得2018年中國儀器儀表學會科技獎二等獎。
—獲獎單位:浙江省電科院
3）“基于黑盒理論的智能電表軟件質量評估技術研究”項目，獲得中國儀器儀表學會科技獎三等獎。
—獲獎單位:中國電科院、承德供電公司、華立科技公司、華北電科院。
—2018年的參考文章
·冀北電力公司電科院、華立科技公司:《基于黑盒測試技術的智能電能表軟件測試方法研究》。
4）“數字化計量系統的溯源及檢測關鍵技術研究與裝備開發”項目，獲得2018年中國電力科技獎二等獎。
—獲獎單位:云南電網電科院、云南省計量測試院、四川省電力計量中心、江蘇凌創電氣自動化公司、東南大學、華中科技大學、重慶大學。
5）“電力諧波計量關鍵技術及應用”項目，獲得2018年國網公司科技進步獎一等獎。
—獲獎單位：華邦集團公司
—項目要點:電力諧波計量關鍵技術及應用項目，其研究成果對于非線性負荷用戶電能表選型具有指導意義，可提高電能計量準確性，確保供需雙方的經濟利益，促進電能的公平交易。
6）新型智能電能表
2018年9月，網上報道:“居民用戶用電負荷辨識智能電能表在南京試點應用”
由江蘇省電科院負責的居民用戶用電負荷辨識智能電能表研發工作，內表計生產廠商，歷經仿真研究、家電負荷特征庫構建、負荷辨識硬件架構設計、數據采集方案制訂、主站功能模塊開發應用、實驗室全性能試驗及負荷辨識功能檢測等階段，成功研發出*套具有居民用戶用電負荷辨識功能的新型電能表。
該款電能表在完成常規電能表計量的同時，將分析用戶家庭進線處的電壓電流等負荷信息。經過多維度負荷特征提取、負荷類型辨識匹配等環節，智能辨識用戶家庭內電器類型、啟停時間及分時用電量。該新型電能表，在不影響用戶生活、不改變現有電能表采集架構、不改變電能表外觀的前提下，“足不入戶”實現居民用電設備組成和能耗全時段辨識，具有運維簡便、投資成本低、信息安全性強等優勢。
目前，居民用戶用電負荷辨識智能電能表已在南京掛網試運行，并借助手機APP、調查訪問等方式，與用戶開展互動驗證新功能。