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1、電網數據可視化

在智能電網中，通過分析包括調度、輸配電、發電和用戶信息等大數據(這些數據大都是實時并且高度信息化集成的)，通過軟件實現實時可視化運算分析，可以全面完整地展示電網運行狀態中每一個細節，為管理層提供輔助決策支持和依據。

2、電網負載趨勢預測

不僅如此，通過大數據分析電網負載的歷史數據和實時數據，展示全網實時負載狀態，可以預測電網負載變化趨勢。并通過綜合性的管理，提高設備的使用率，降低電能損耗，使得電網運行更加經濟和。

3、設備故障趨勢預測

通過大數據分析電網中故障設備的故障類型、歷史狀態和運行參數之間的相關性，預測電網故障發生的規律，評估電網運行風險，可以實現實時預警，讓技術人員提前做好設備維護和檢查工作。

4、電網實現自我修復

在智能電網中，將電網中的故障設備，以快的速度從電網系統中隔離出來，并且在幾乎自動化的狀態下(很少或不用人為干預)實現系統自我恢復到正常運行狀態，從而做到幾乎不中斷對用戶的供電服務。我們可以類比一下人體的免疫系統，這和智能電網的自我修復很類似。結合上兩條的預測，電網系統可以進行持續自我預測，當發現已經存在或可能出現的故障時，立即采取措施加以控制或糾正。

5、二次設備獨立通信

在現有的電網系統中，二次設備的通信往往要通過總線和通信設備來實現。這種設備用內部的話說叫做”總控單元“(國外一般稱為RTU)。而在智能電網中，監控、保護等二次設備都將配有自適應和自我交互信息的模塊，能夠自適應地相互通信。這種的靈活性和自適應能力，將極大地提高可靠性，就好比讓設備實現”自治“。如此一來，即使部分系統出現了故障，其他設備仍然能夠穩定工作。